上一篇讲到使用Ehcache实现分布式缓存，尽管其直接操作JVM内存，速度快，效率高，但是缓存同步麻烦，分布式集群配置不方便，如果应用服务器重启会丢失缓存数据。
下面来分析一下Redis做系统session缓存实现。
Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似， 它的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
Redis还支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以关联其他从服务器的主服务器。
Redis是通过socket访问到缓存服务，效率比ecache低，但比数据库要快很多，处理集群和分布式缓存方便，有成熟的方案。
最近在做一款产品，对外提供学生成绩报告的查询，支付，查看以及下载等一系列功能，这里就简称成绩报告查询系统吧。
初步参赛人数十万左右，可能会存在相对高的并发同时在线，所以开发阶段就对负载均衡集群做了设计。
当然，涉及到负载均衡集群，就要考虑的Session存储的问题，由于项目本身使用了Ehcache做本地缓存，Shiro对其做了很好的封装，并且Ehcache也是支付分布式缓存同步的。所以，采用Ehcache做session存储暂且是一种实施方案。
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展，缓存异常处理程序，一个gzip缓存servlet过滤器，支持REST和SOAP api等特点。
EhCache 应用架构图，下图是 EhCache 在应用程序中的位置：
写在前面，这篇文章服务器升级后然并没有找到论坛Discuz和博客Typecho异常所在，捯饬了半天最终选择升级和重装，成功解决。有些时候感觉真的没必要追究问题所在，毕竟是开源程序，可能语言又不是自己熟悉的，也可能硬件或者环境的问题，能升级或者重装就分分钟解决的问题，何乐而不为呢？
2017年3月26日，此时此刻，我对服务器+网站进行了升级，也不知道自己脑袋那根弦短路了，大好的周末居然玩起了升级。
因为long long ago之前用的某宝的镜像环境，某段时间由于某种原因下架了。今天看了下，居然收费了，有木有，居然收费了，在那么多免费镜像环境中，某宝真是一朵奇葩。
由于，网站数据使用的是挂载数据盘，所以省去了网站备份的工作，可以直接重装系统盘(当时买数据盘是个多么明智的决策)，当然基础的Nginx配置文件还是要备份的。
数据库使用的阿里云的RDS，同样不需要备份(自动备份机制)，相比以前安装在应用服务器，那将是一个多么悲催的故事。
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