最近，报告查询系统负载均衡集群相关配置已经完成，两种实现方式分别是基于Ehcache和Redis的session管理策略。
大家都知道服务器资源有限的，但是客户端来的请求是无限的(不排除恶意攻击)， 为了保证大部分的请求能够正常响应，不得不放弃一些客户端来的请求，所以我们会采用Nginx的限流操作， 这种操作可以很大程度上缓解服务器的压力， 使其他正常的请求能够得到正常响应。
如何使用Nginx实现基本的限流，比如单个IP限制每秒访问50次。通过Nginx限流模块，我们可以设置一旦并发连接数超过我们的设置，将返回503错误给客户端。这样可以非常有效的防止CC攻击。再配合 iptables防火墙，基本上CC攻击就可以无视了。
通常在web开发中，会话管理是很重要的一部分，用于存储与用户相关的一些数据。对于JAVA开发者来说，项目中的session一般由Tomcat或者jetty容器来管理。
尽管使用特定的容器可以很好地实现会话管理，但是独立容器挂掉或者由于其他原因重启会导致用户信息丢失，并且无法支持分布式集群会话管理。
上图举例：
上一篇有讲到 springTask任务案例源码实现
此篇，spring整合Quartz实现更强大的定时任务。
Quartz存储job方式就分三种，我们最常用的也是quartz默认的是RAMJobStore，RAMJobStore顾名思义就是把job的相关信息存储在内存里，如果用spring配置quartz的job信息的话，所有信息是配置在xml里，当spirng context启动的时候就把xml里的job信息装入内存。这一性质就决定了一旦JVM挂掉或者容器挂掉，内存中的job信息就随之消失，无法持久化。另外两种方式是JobStoreTX和JobStoreCMT，暂时不讨论这两者的区别，使用这两种JobStore，quartz就会通过jdbc直连或者应用服务器jndi连接数据库，读取配置在数据库里的job初始化信息，并且把job通过java序列化到数据库里，这样就使得每个job信息得到了持久化，即使在jvm或者容器挂掉的情况下，也能通过数据库感知到其他job的状态和信息。
